Datenmanagement für die Energiewirtschaft

Mit unserer Methodik zukünftige
Risiken und Fehlerkosten senken.

Typisch elementa ist der einzigartige Datenqualitätszyklus im Sinne des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses (KVP): Fehler finden und bereinigen, Ursache abstellen und laufendes Monitoring. Oder auch Fehler finden, bevor sie entstehen und teure Folgefehler nach sich ziehen. Mit elementa senken Sie die Fehlerkosten, steigern die Prozessqualität und minimieren zukünftige Risiken.

KVP Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

Fehlervermeidung statt Fehlerkorrektur.

Das elementa Kernprinzip lässt Fehler gar nicht erst entstehen. Zur vorausschauenden Datenanalyse gehört auch die nachhaltige Beseitigung der Fehlerursachen. Das spart Zeit und Kosten.

Zyklische Analyse des kompletten Datenbestandes

Bereinigung der Fehler: automatisiert und manuell

Erkennen von systematischen Fehlern bzw. Prozessfehlern

Überprüfung der durchgeführten Breinigungsmaßnahmen

Maximieren Sie Ihren Erfolg mit der elementa DQ-Methodik

Entdecken Sie unsere erprobte Methodik für Implementierung und Regelbetrieb.

Datenqualitätszyklus:
Bewährter Regelkreis

Kern des Datenqualitätszyklus ist, neben den Fehlern auch die Fehlerursachen zu identifizieren, automatisiert abzustellen und im nächsten Zyklus den Erfolg dieser Maßnahmen zu prüfen. Dieser bewährte elementa Regelkreis kommt in Projekten und im laufenden Betrieb regelmäßig zur Anwendung.

Datenqualitätsmanagement:
Nachhaltige
Verankerung

Der Datenqualitätszyklus und unsere Methodik sind Grundprinzip für ein umfassendes und strukturiertes Datenqualitäts-Managementsystem. Einmal in der Organisation verankert und durch das Management getragen, ist eine nachhaltig höhere Datenqualität garantiert.

Die elementa Datenqualitäts-Philosophie:
Unsere DQ-Grundsätze

Fehler vermeiden ist besser als Fehler korrigieren!
Natürlich kostet Qualität. Aber fehlende Qualität kostet mehr!
Keine fehlerfreien Prozesse mit schlechten Daten!
Die Fehlerkosten erhöhen sich mit jeder Bearbeitungsstufe um den Faktor 10!

Datenqualitätszyklus:
Bewährter Regelkreis

Kern des Datenqualitätszyklus ist, neben den Fehlern auch die Fehlerursachen zu identifizieren, automatisiert abzustellen und im nächsten Zyklus den Erfolg dieser Maßnahmen zu prüfen. Dieser bewährte elementa Regelkreis kommt in Projekten und im laufenden Betrieb regelmäßig zur Anwendung.

Datenqualitätsmanagement:
Nachhaltige
Verankerung

Der Datenqualitätszyklus und unsere Methodik sind Grundprinzip für ein umfassendes und strukturiertes Datenqualitäts-Managementsystem. Einmal in der Organisation verankert und durch das Management getragen, ist eine nachhaltig höhere Datenqualität garantiert.

Die elementa Datenqualitäts-Philosophie:
Unsere DQ-Grundsätze

Fehler vermeiden ist besser als Fehler korrigieren!
Natürlich kostet Qualität. Aber fehlende Qualität kostet mehr!
Keine fehlerfreien Prozesse mit schlechten Daten!
Die Fehlerkosten erhöhen sich mit jeder Bearbeitungsstufe um den Faktor 10!

Unser Dreiklang
im Einklang

Für effiziente Prozesse und Digitalisierungsprojekte sind fehlerfreie Daten und standardisierte Datenmodelle nötig. Diese erreichen Sie mit unseren Lösungen für SAP Utilities. Mit jahrelanger Beratungserfahrung in der Branche und erprobter DQ-Methodik stehen wir für höchste Datenqualität und Transformationsexpertise. Immer mit dabei: Transformer – das führende Werkzeug für höchste SAP-Datenqualität!

Zu unseren Lösungen

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