elementa Methodik

Fehler vermeiden spart Kosten

Typisch elementa ist der einzigartige Datenqualitätszyklus im Sinne des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses (KVP): Fehler finden und bereinigen, Ursache abstellen und laufendes Monitoring. Oder auch Fehler finden, bevor sie entstehen und teure Folgefehler nach sich ziehen. Mit elementa senken Sie die Fehlerkosten, steigern die Prozessqualität und minimieren zukünftige Risiken.


KVP Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

KVP Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

Fehlervermeidung statt Fehlerkorrektur

Das elementa Kernprinzip lässt Fehler gar nicht erst entstehen. Zur vorausschauenden Datenanalyse (Predictive Monitoring) gehört auch die nachhaltige Beseitigung der Fehlerursachen. Das spart Zeit und Kosten.

Sie haben Fragen? Gerne nehmen unsere DQ-Experten Kontakt mit Ihnen auf und beraten Sie unverbindlich über die elementa Methodik. 


Datenqualitätszyklus

Datenqualitätszyklus

Bewährter Regelkreis

Kern des Datenqualitätszyklus ist, neben den Fehlern auch die Fehlerursachen zu identifizieren, automatisiert abzustellen und im nächsten Zyklus den Erfolg dieser Maßnahmen zu prüfen. Dieser bewährte elementa Regelkreis kommt in Projekten und im laufenden Betrieb regelmäßig zur Anwendung.


Datenqualitätsmanagement

Datenqualitätsmanagement

Nachhaltige Verankerung

Der Datenqualitäts-Zyklus und unsere Methodik sind Grundprinzip für ein umfassendes und strukturiertes Datenqualitäts-Managementsystem. Einmal in der Organisation verankert und durch das Management getragen, ist eine nachhaltig höhere Datenqualität garantiert.

Sie haben Fragen? Gerne nehmen unsere DQ-Experten Kontakt mit Ihnen auf und beraten Sie unverbindlich wie Sie DQ-Management nachhaltig in Ihrem Unternehmen verankern. 


Predictive Monitoring

Predictive Monitoring

Fehler vorhersehen und automatisch korrigieren

Heutige Monitoring-Lösungen bilden lediglich den Ist-Zustand von Prozessen und Systemen ab. Die langjährige Expertise von elementa und unserem Partner SEEBURGER führt zu einer innovativen Lösung. Damit erweitern wir das bisherige Prozess- und Daten-Monitoring um Prognosen von Prozessfehlern und automatische Korrekturmöglichkeiten im Fehlerfall.

  • Wie viele Endkundenabrechnungen stehen zur nächsten Abrechnung an?
  • Wie viele dieser geplanten Endkundenabrechnungen können nach aktuellem Stand durchgeführt werden?
  • Aufgrund welcher Fehler können Abrechnungen der anstehenden Portion nicht abgerechnet werden?


Unsere PM-Lösung definiert und prüft zyklisch typische Fehlerbilder, um ihr erneutes Auftreten zu vermeiden bzw. frühzeitig zu erkennen und somit die ursächlichen Fehlerursachen nachhaltig zu beherrschen. Zur Klassifizierung, Analyse und Bereinigung von SAP IS-U-Daten haben wir Transformer mit dem SEEBURGER Dashboard und dem SEEBURGER Prozess-Monitoring-Framework gekoppelt.

Ihr Nutzen

Mit Predictive Monitoring von elementa können Sie Daten- und Prozessfehler frühzeitig erkennen und proaktiv korrigieren. So lassen sich Ursachen für systematische Datenfehler ermitteln und vorausschauend abstellen, um ein erneutes Auftreten zu vermeiden. Ihre Nutzen sind Kostenersparnis durch Fehlervermeidung und frühzeitiges Erkennen von potenziellen Fehlern.

Sie haben Fragen? Gerne nehmen unsere DQ-Experten Kontakt mit Ihnen auf und beraten Sie unverbindlich über unsere Predictive Monitoring Lösung.